Continuăm proiectul AI for Youth! Tinerii își duc mai departe munca pe viziune computerizată în agri-food: detectarea bolilor la plante, sortarea automată a fructelor și monitorizarea culturilor în timp real, într-un program european susținut de EIT Food, parte din EIT Deep Tech Talent Initiative, cu 23 de module și două trasee de învățare (no-code și code în Python).

În AI for Youth, elevii de liceu descoperă pas cu pas cum ia naștere un proiect de inteligență artificială: de la colectarea și înțelegerea datelor, până la antrenarea unui model de viziune computerizată care rezolvă o problemă reală din agri-food. Prin traseul no-code, accesibil tuturor profilurilor, participanții învață să recunoască aplicațiile de AI, să distingă între automatizare și inteligență artificială și să discute despre etica în AI, fără a avea nevoie de cunoștințe de programare.

Pentru cei care vor să meargă mai departe, traseul code extinde experiența de învățare cu proiecte practice în Python și instrumente avansate precum Jupyter Notebook și biblioteci dedicate rețelelor neuronale, astfel încât ideile lor să prindă viață în prototipuri funcționale de AI, de la modele care recunosc bolile la plante până la soluții care optimizează fluxurile din lanțul agroalimentar.